Obviously AI

Cette analyse d'Obviously AI passe en revue les fonctionnalités du produit, ses caractéristiques et ses tarifs, ce qui s'est passé lorsque l'entreprise est devenue Zams, ainsi que les outils à utiliser à la place. Obviously AI permettait à une personne sans aucune formation en science des données de télécharger une feuille de calcul, de sélectionner la colonne à prédire et d'obtenir des modèles d'IA opérationnels en quelques minutes, au lieu de passer des semaines à travailler sur ces données. L’entreprise a changé de nom pour devenir Zams le 11 février 2025, et l’ancien site indique désormais qu’il s’agit d’« une archive de son fonctionnement jusqu’en 2025 » (Obviously AI). Si vous avez besoin aujourd’hui d’un outil d’apprentissage automatique sans code, lisez cette page comme l’histoire d’un outil dont vous pouvez tirer des enseignements, et non comme un service auquel vous pouvez vous abonner. C’est également une leçon utile sur la rapidité avec laquelle le marché peut évoluer en l’espace d’une année.

À quoi servait Obviously AI ?

Obviously AI a été conçu pour les équipes commerciales qui souhaitaient obtenir des prévisions sans avoir à recruter une équipe de data science. Les cas d’utilisation typiques, tels qu’énumérés sur le site archivé, comprenaient la classification (désabonnement, conversion de prospects, remboursement de prêts, fraude), la régression (chiffre d’affaires, tarification dynamique, rendement, montant des transactions) et la prévision de séries chronologiques. Un commercial ou un responsable des opérations pouvait partir d’un fichier CSV ou d’une source de données connectée, choisir le résultat à prédire et laisser l’outil tester automatiquement de nombreuses options d’algorithmes. L’objectif était de gagner le temps habituellement nécessaire à un projet de science des données et d’obtenir des résultats le jour même. Le site archivé affirme que les utilisateurs économisaient 200 000 heures de travail par mois et réduisaient le temps nécessaire à la création d’un algorithme de quatre mois en interne à environ une minute. Il s’agit là d’affirmations du fournisseur, et non de mesures indépendantes, mais elles illustrent bien l’objectif pour lequel l’outil a été conçu : le retour sur investissement rapide.

Principales fonctionnalités

• Création de modèles sans code : il suffit de télécharger les données et de choisir la colonne cible ; la plateforme sélectionne et optimise l’algorithme à votre place.
• Types de modèles : classification, régression et prévision de séries chronologiques.
• Déploiement en un clic : publiez un modèle sous forme d’application web instantanée ou accédez-y via une API REST en temps réel.
• Surveillance et workflow : surveillance des modèles, rapports récurrents et automatisations via Zapier.
• Intégrations : connexions à Airtable, Dropbox, Salesforce, Power BI et Looker, selon le site archivé.
• Assistance en science des données : les formules payantes incluaient un stratège en IA et un data scientist dédiés, joignables par chat et vidéo.

Comment un modèle était construit dans Obviously AI

Le workflow était court, et c’est la partie dont les gens se souviennent encore. Il suffisait de s’inscrire avec une adresse e-mail, de télécharger un fichier CSV ou de se connecter à Google Drive, Airtable ou une base de données, puis de choisir le résultat que l’on souhaitait prédire. L’outil testait alors automatiquement chaque algorithme, sélectionnait le meilleur et affichait les détails : précision, colonnes ayant influencé le résultat et contexte de chaque prédiction. D’un simple clic, vous pouviez partager le modèle sous forme d’application web en direct ou l’appeler depuis vos propres applications, et configurer des rapports récurrents sur de nouvelles données. La majeure partie du temps était consacrée au nettoyage des données, et non au modèle, et une grande partie de chaque projet consistait à déterminer quel résultat valait la peine d’être prédit. C’est toujours le cas aujourd’hui avec tous les outils AutoML.

Tarification « évidemment IA »

L’ancienne page de tarification répertoriait quatre niveaux, mais sans indiquer de prix (tarification d’Obviously AI, archivée) :

• Gratuit : 1 200 prédictions, 1 licence utilisateur, nombre illimité de modèles, 1 million de lignes de données d'entraînement, format CSV uniquement, classification et régression.
• Startup : 1 cas d’utilisation, fichiers jusqu’à 100 Mo, jusqu’à 1 million de lignes, agents IA, automatisations RPA, API REST et surveillance des modèles.
• PME : 3 cas d’utilisation, fichiers jusqu’à 1 Go, jusqu’à 100 millions de lignes.
• Entreprise : 5 cas d’utilisation, fichiers jusqu’à 10 Go, jusqu’à 250 millions de lignes, SAML/SSO, pistes d’audit, résidence des données et cloud privé.

Les annuaires tiers continuent d’indiquer des forfaits « à partir de 75 $ par mois », mais la page du fournisseur ne mentionne jamais ce chiffre ; considérez donc cette information comme obsolète. La surprise en matière de coût est désormais plus simple : il n’y a rien d’actif à acheter.

D’Obviously AI à Zams

Le 11 février 2025, l’entreprise a lancé Zams, « le centre de commande IA dédié aux ventes » (Présentation de Zams). Zams est un produit différent. Il propose des « travailleurs IA » qui gèrent des tâches commerciales telles que la préparation de réunions, la recherche et l’enrichissement des données à travers divers outils métier, et non un outil sans code dédié à l’apprentissage automatique prédictif. Les équipes se concentrent sur les résultats au lieu de passer des heures sur des tâches fastidieuses. Sa page de tarification (septembre 2026) propose l’agent de réunion « Evan » à 50 $ par mois et des formules d’automatisation à 125 $ (Basic), 1 208 $ (Pro) et 1 417 $ (Team) par mois, avec une remise de 20 % en cas de facturation annuelle. Aucune des pages de Zams ne mentionne l’AutoML ni les modèles de classification ; ne vous attendez donc pas à y retrouver l’ancien workflow d’Obviously AI. Les fondateurs, Nirman Dave et Tapojit Debnath, dirigent Zams ; ce sont donc les mêmes personnes qui sont à l’origine de l’aventure Obviously AI.

Peut-on faire de l’apprentissage automatique sans coder ?

Oui, et Obviously AI était l’un des outils qui en apportait la preuve. L’AutoML sans code fonctionne pour les données métier sous forme de tableaux : il faut tout de même des données propres, un objectif clair et quelqu’un qui vérifie que les résultats sont cohérents. Ce qui change, c’est le temps nécessaire : quelques heures au lieu de plusieurs semaines. Aujourd’hui, ce même travail s’effectue dans DataRobot, H2O.ai ou Dataiku pour les données d’entreprise, et dans Create ML ou Teachable Machine pour les images, le son et le texte.

Les points forts d’Obviously AI — et ses limites

Points forts (lorsqu’il était actif) :

• Mise en route très simple : une feuille de calcul et un clic suffisaient pour générer un modèle, ce qui permettait à des personnes sans formation en science des données de l’utiliser.
• Des applications web instantanées et des API REST pour partager les prédictions.
• Assistance humaine en science des données incluse dans les formules payantes.

Compromis :

• Ce produit d’apprentissage automatique sans code est désormais archivé et n’est plus commercialisé.
• Les tarifs n’ont jamais été rendus publics sur la page du fournisseur ; il fallait donc contacter le service commercial pour connaître le coût.
• Peu de contrôle sur l’algorithme pour les data scientists expérimentés.

Comparaison avec Obviously AI

• DataRobot : AutoML d'entreprise et opérations sur les modèles, l'alternative active la plus proche pour les prévisions commerciales.
• H2O.ai : H2O-3 open source associé à un AutoML commercial.
• Dataiku : une plateforme complète de science des données avec des recettes visuelles et du code.
• Alteryx : automatisation de l'analyse avec des outils prédictifs pour les analystes.
• Create ML et Teachable Machine : outils gratuits pour les modèles d'images, de sons et de texte.

Est-ce que Obviously AI en vaut la peine ?

Plus maintenant, car il n’est plus disponible à la vente. Obviously AI a prouvé que des équipes non techniques pouvaient créer des modèles de prédiction utiles à partir de feuilles de calcul, et son offre gratuite constituait un bon moyen d’apprendre. Si vous en avez besoin aujourd’hui, optez pour une plateforme AutoML active parmi celles de la liste ci-dessus et prévoyez du temps pour recréer et tester chaque modèle sur la nouvelle plateforme. Si vos besoins ont évolué vers l’automatisation des ventes, intéressez-vous à Zams. Si vous avez besoin d’aide pour migrer un ancien cas d’utilisation d’Obviously AI vers une autre plateforme, les développeurs low-code et IA de LowCodeDevs peuvent s’en charger.

Sources

• Obviously AI : le site produit archivé et sa mention indiquant que la société s’appelle désormais Zams.
• Tarifs d’Obviously AI : limites des formules archivées, sans indication de prix.
• Présentation de Zams : le changement de marque du 11 février 2025.
• Tarifs de Zams : formules Zams actuelles (septembre 2026).
• Présentation d’ObviouslyAI, Towards Data Science : une première analyse indépendante.