Sas

Cette analyse de SAS Viya présente les domaines d’application des logiciels SAS, les principales fonctionnalités de SAS Viya, la stratégie commerciale de SAS, les points forts et les limites de la solution, ainsi que sa comparaison avec d’autres outils d’analyse. SAS Institute, fondé en 1976 et basé à Cary, en Caroline du Nord, est une société privée qui développe des logiciels de statistiques et d’analyse depuis des décennies. SAS Viya est sa plateforme native du cloud, lancée pour la première fois en 2016 et réécrite sur la base de conteneurs avec la version Viya 4 en 2020 (Wikipedia). Elle combine la gestion des données, l’analyse, l’apprentissage automatique, le déploiement de modèles et la prise de décision au sein d’une seule et même plateforme, avec des outils visuels « low-code » destinés aux analystes et des fonctionnalités de programmation pour les data scientists. Les utilisateurs métier disposent de tableaux de bord et de rapports, tandis que les équipes de science des données bénéficient de puissantes capacités de modélisation et d’un accès à des langages open source.

À quoi sert SAS ?

Les organisations utilisent le logiciel SAS pour transformer des données brutes provenant de multiples sources en informations pertinentes et en décisions opérationnelles, ainsi que pour gérer l’ensemble du cycle de vie de leurs modèles analytiques. Parmi les utilisations typiques, on peut citer la détection des fraudes et les modèles de risque dans le secteur bancaire et des assurances, les prévisions pour le commerce de détail et les chaînes d’approvisionnement, l’analyse des essais cliniques dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, ainsi que l’analyse de données dans le secteur public. Les analystes créent des rapports et des tableaux de bord, les data scientists élaborent des modèles prédictifs, et les équipes informatiques exécutent et surveillent ces modèles au sein d’un même environnement logiciel. Les utilisateurs métier bénéficient d’informations générées par l’IA et présentées en langage clair, tandis que les équipes de recherche universitaires utilisent l’édition gratuite destinée aux étudiants. SAS est largement utilisé dans les secteurs réglementés, où les pistes d’audit, la gouvernance et l’explicabilité des modèles sont tout aussi importantes que la rapidité. SAS affirme compter parmi ses clients 90 % des entreprises du classement Fortune 100.

Principales fonctionnalités

• Gestion des données : connectez, préparez et gérez les données provenant de différentes sources, avec traçabilité et auditabilité intégrées.
• Analyse visuelle et reporting : explorez les données, créez des tableaux de bord et des rapports sans code.
• Apprentissage automatique et statistiques : exploration de données, régression, regroupement par clusters, réseaux neuronaux, analyse de texte, vision par ordinateur et prévisions, via des interfaces visuelles et basées sur du code.
• Gestion et surveillance des modèles : gérez les modèles analytiques de leur création à leur mise en production, avec détection des biais, tests d’équité et explicabilité.
• Prise de décision : intégrez des modèles dans des règles métier et des décisions opérationnelles en temps réel.
• SAS Viya Copilot : assistance par IA générative en langage naturel pour les tâches liées aux données, la création de code et de rapports.
• Langages ouverts : SAS, Python, R, Java et Lua, ainsi que les API REST.
• Options de déploiement : cloud (AWS, Azure, Google Cloud), sur site, environnements hybrides ou SaaS.

Tarification SAS

SAS ne publie pas de tarifs publics. Selon la page d’achat de SAS (septembre 2026), SAS Viya se décline en quatre offres : SAS Viya, SAS Viya Advanced (qui ajoute l’analyse de texte, la prévision et l’optimisation), SAS Viya Enterprise (qui ajoute la prise de décision et l’analyse en continu) et SAS Viya Programming. L'achat s'effectue auprès du service commercial de SAS, de partenaires certifiés ou via les places de marché cloud d'AWS et de Microsoft, où les dépenses cloud engagées existantes peuvent être utilisées.

• Essai gratuit : un environnement d’essai privé de SAS Viya pendant 14 jours (SAS Viya).
• Gratuit à des fins d’apprentissage : SAS Viya Workbench for Learners est gratuit pour un usage académique et non commercial.
• Payant : abonnements sur devis. Les estimations de tiers commencent à environ 10 000 $ par an (SelectHub).

Le coût global du contrat est un élément à vérifier attentivement : les offres, le nombre d’utilisateurs, la capacité de calcul, les services de formation et d’assistance ont tous une incidence sur le prix, et l’accès à certaines fonctionnalités d’IA dépend de l’offre choisie. Demandez un devis par offre et utilisez le calculateur de valeur de SAS avant de vous engager.

SAS Viya Workbench, Viya Copilot et l’accès aux données SAS

SAS Viya Workbench est un environnement de développement cloud destiné aux data scientists qui privilégient le code. Il fournit une puissance de calcul CPU ou GPU à la demande pour SAS, Python ou R, dans Visual Studio Code, Jupyter ou SAS Enterprise Guide, et exécute le code SAS 9 existant avec peu ou pas de modifications. SAS Viya Copilot est l’assistant IA conversationnel intégré à Viya : il aide à rédiger et à expliquer le code, à préparer les données et à générer des rapports à partir d’une invite. Ensemble, ces outils visent à rendre les logiciels SAS utilisables aussi bien par les analystes que par les développeurs, et à connecter les données SAS aux outils et technologies déjà utilisés par les équipes. SAS positionne cette IA de confiance comme l’avenir de la plateforme et continue d’investir dans des fonctionnalités d’IA destinées à ses clients professionnels.

SAS est-il toujours d’actualité ? SAS face à Python, R et SPSS

SAS n’est pas obsolète, mais il n’est plus la solution par défaut. Python et R sont gratuits et dominent l’enseignement de la science des données ; c’est donc par là que débutent de nombreux nouveaux projets. SAS répond à cela en exécutant Python et R au sein de Viya, ce qui permet aux équipes de combiner l’open source avec les procédures, la gouvernance et le déploiement SAS. Par rapport à SPSS, SAS couvre une plus grande partie du cycle de vie des données et de l’IA, de la préparation des données à la production, tandis que SPSS se concentre sur l’analyse statistique et dispose de fonctionnalités plus restreintes. SAS conserve sa position de force dans les secteurs où des modèles validés et vérifiables sont requis, tels que la banque, l’assurance, l’industrie pharmaceutique et les administrations publiques. Pour les tableaux de bord simples, un logiciel de business intelligence moins coûteux tel que Power BI suffit souvent ; SAS justifie son prix lorsqu’une entreprise a besoin d’analyses avancées, d’une gouvernance et d’un support à grande échelle, et souhaite confier la gestion de l’ensemble de son environnement analytique à un seul fournisseur.

Les points forts et les limites de SAS

Points forts :

• Un large éventail de fonctionnalités couvrant les données, l’analyse, l’apprentissage automatique et la prise de décision au sein d’une seule et même plateforme.
• Gouvernance solide, détection des biais et surveillance des modèles pour les secteurs réglementés.
• Une architecture évolutive fonctionnant dans le cloud, sur site ou en mode hybride.
• Des décennies d’expertise sectorielle, de formation, de ressources documentaires et de services d’assistance.

Inconvénients :

• Coût d’acquisition élevé, sans tarification publique.
• Courbe d'apprentissage abrupte pour l'ensemble de la plateforme.
• Exige beaucoup de ressources pour fonctionner sur votre propre infrastructure.
• Un vivier de jeunes diplômés formés à SAS plus restreint que celui des diplômés formés à Python, ce qui est un facteur important sur un marché de l'emploi tendu.
• Certains utilisateurs trouvent les fonctionnalités du tableau de bord moins flexibles que celles d’un logiciel dédié à la business intelligence.

Comparaison avec SAS

• Alteryx : préparation des données « low-code » et automatisation de l’analyse pour les analystes métier.
• Dataiku : une plateforme collaborative de science des données combinant des recettes visuelles et du code.
• DataRobot : apprentissage automatique et exploitation de modèles automatisés.
• H2O.ai : AutoML open source et d'entreprise.
• Power BI : logiciel de business intelligence de Microsoft dédié aux tableaux de bord et au reporting.

SAS en vaut-il la peine ?

SAS Viya est un bon choix pour les grandes entreprises qui ont besoin de prendre des décisions fiables à partir de données complexes, avec des fonctionnalités intégrées de gouvernance, de surveillance des modèles et d’assistance, et qui peuvent justifier un contrat d’entreprise. Il convient moins aux petites équipes, aux start-ups ou aux projets pour lesquels Python et R, disponibles gratuitement, répondent aux besoins. Si vous avez besoin d’aide pour migrer depuis SAS 9, créer des modèles sur Viya ou évaluer des alternatives, les agences spécialisées dans les données et l’analyse ainsi que les développeurs de LowCodeDevs peuvent s’en charger.

Sources

• Comment acheter SAS Viya, SAS : offres et canaux d’achat.
• SAS Viya, SAS : fonctionnalités, Copilot, options de déploiement et essai de 14 jours.
• SAS Viya Workbench, SAS : langages, IDE et Workbench pour les débutants.
• SAS Viya, Wikipédia : historique, moteur CAS et informations sur l'entreprise.
• Avis sur SAS Viya, SelectHub : estimation du prix et limitations signalées par les utilisateurs (le site mentionne une période d'essai de 30 jours ; la page officielle de SAS indique désormais 14 jours).