Obviously AI

Questa recensione di Obviously AI illustra le funzionalità del prodotto, le sue caratteristiche e i prezzi, cosa è successo quando l’azienda è diventata Zams e quali strumenti utilizzare in alternativa. Obviously AI consentiva a una persona senza alcuna esperienza nel campo della scienza dei dati di caricare un foglio di calcolo, selezionare la colonna da prevedere e ottenere modelli di IA funzionanti in pochi minuti, anziché in settimane di lavoro da parte di esperti di scienza dei dati. L’azienda ha cambiato nome in Zams l’11 febbraio 2025 e il vecchio sito ora si presenta come «un archivio di come ha operato fino al 2025» (Obviously AI). Se oggi avete bisogno di machine learning senza codice, leggete questa pagina come la storia di uno strumento da cui potete imparare, non come uno a cui potete iscrivervi. È anche una lezione utile su quanto velocemente il mercato possa cambiare in un anno.

A cosa serviva Obviously AI?

Obviously AI è stato creato per i team aziendali che desideravano ottenere previsioni senza dover assumere un team di data science. I casi d’uso tipici, come elencati dal sito archiviato, erano la classificazione (abbandono dei clienti, conversione dei lead, rimborso dei prestiti, frodi), la regressione (vendite, prezzi dinamici, rendimento, entità delle transazioni) e le previsioni su serie temporali. Un addetto alle vendite o alle operazioni poteva partire da un file CSV o da una fonte di dati collegata, scegliere l’esito da prevedere e lasciare che lo strumento provasse automaticamente diverse opzioni di algoritmi. Lo scopo era quello di risparmiare le ore normalmente necessarie per un progetto di data science e trasformare una domanda in risultati nello stesso giorno. Il sito archiviato sostiene che gli utenti risparmiassero 200.000 ore di lavoro al mese e riducessero il tempo necessario per sviluppare un algoritmo da quattro mesi internamente a circa un minuto. Si tratta di affermazioni del fornitore, non di misurazioni indipendenti, ma dimostrano lo scopo per cui lo strumento era stato creato: il time-to-value.

Caratteristiche principali

• Creazione di modelli senza codice: basta caricare i dati, scegliere la colonna di destinazione e la piattaforma seleziona e ottimizza l’algoritmo al posto tuo.
• Tipi di modelli: classificazione, regressione e previsione di serie temporali.
• Distribuzione con un clic: pubblica un modello come app web istantanea o richiamalo tramite un’API REST in tempo reale.
• Monitoraggio e flusso di lavoro: monitoraggio dei modelli, report ricorrenti e automazioni tramite Zapier.
• Integrazioni: connessioni con Airtable, Dropbox, Salesforce, Power BI e Looker, secondo il sito archiviato.
• Supporto per la scienza dei dati: i piani a pagamento includevano un esperto di IA e un data scientist dedicati, raggiungibili tramite chat e videochiamata.

Come veniva creato un modello in Obviously AI

Il flusso di lavoro era breve, ed è proprio questa la parte che la gente ricorda ancora. Bastava registrarsi con un indirizzo e-mail, caricare un file CSV o collegare Google Drive, Airtable o un database, e scegliere l’esito che si voleva prevedere. Lo strumento provava quindi automaticamente ogni algoritmo, selezionava il migliore e mostrava i dettagli: accuratezza, le colonne che determinavano il risultato e il contesto alla base di ogni previsione. Con un solo clic era possibile condividere il modello come applicazione web in tempo reale o richiamarlo dalle proprie app, oltre a impostare report ricorrenti sui nuovi dati. La maggior parte del tempo veniva dedicata alla pulizia dei dati, non al modello, e una parte importante di ogni progetto consisteva nel decidere quale risultato valesse la pena prevedere. Questo vale ancora oggi per ogni strumento AutoML.

Ovviamente i prezzi dell’IA

La vecchia pagina dei prezzi elenca quattro livelli ma non i prezzi (Prezzi di Obviously AI, archiviata):

• Gratuito: 1.200 previsioni, 1 licenza utente, modelli illimitati, 1 milione di righe di dati di addestramento, solo CSV, classificazione e regressione.
• Startup: 1 caso d’uso, file fino a 100 MB, fino a 1 milione di righe, agenti IA, automazioni RPA, API REST e monitoraggio dei modelli.
• SMB: 3 casi d’uso, file fino a 1 GB, fino a 100 milioni di righe.
• Enterprise: 5 casi d’uso, file fino a 10 GB, fino a 250 milioni di righe, SAML/SSO, audit trail, residenza dei dati e cloud privato.

Le directory di terze parti riportano ancora piani “a partire da 75 dollari al mese”, ma la pagina del fornitore non mostra mai tale cifra, quindi consideratela obsoleta. La sorpresa sui costi ora è più semplice: non c’è nulla di attivo da acquistare.

Da Obviously AI a Zams

L’11 febbraio 2025 l’azienda ha presentato Zams, “il centro di comando AI per le vendite” (Introducing Zams). Zams è un prodotto diverso. Offre “lavoratori AI” che gestiscono attività di vendita quali la preparazione di riunioni, la ricerca e l’arricchimento dei dati attraverso diversi strumenti aziendali, non uno strumento no-code per il machine learning predittivo. I team agiscono in base ai risultati invece di dedicare ore a attività ripetitive. La sua pagina dei prezzi (settembre 2026) indica il costo dell’operatore per le riunioni Evan a 50 dollari al mese e i piani di automazione a 125 dollari (Basic), 1.208 dollari (Pro) e 1.417 dollari (Team) al mese, con uno sconto del 20% in caso di fatturazione annuale. Nessuna delle pagine di Zams menziona AutoML o modelli di classificazione, quindi non aspettatevi di ritrovare lì il vecchio flusso di lavoro di Obviously AI. I fondatori, Nirman Dave e Tapojit Debnath, sono alla guida di Zams, quindi le persone dietro la storia di Obviously AI sono le stesse.

È possibile fare machine learning senza programmare?

Sì, e Obviously AI era uno degli strumenti che lo dimostrava. L’AutoML senza codice funziona per i dati aziendali tabulari: servono comunque dati puliti, un obiettivo chiaro e qualcuno che verifichi che i risultati abbiano senso. Ciò che cambia è il tempo necessario: ore anziché settimane. Oggi lo stesso lavoro viene svolto con DataRobot, H2O.ai o Dataiku per i dati aziendali, e con Create ML o Teachable Machine per immagini, audio e testo.

Dove Obviously AI eccelle — e dove fallisce

Punti di forza (quando era attivo):

• Inizio molto semplice: un foglio di calcolo e un clic bastavano per generare un modello, quindi anche chi non aveva una formazione in data science poteva utilizzarlo.
• App web istantanee e API REST per condividere le previsioni.
• Assistenza umana in materia di data science inclusa nei piani a pagamento.

Compromessi:

• Il prodotto di machine learning "no-code" è stato archiviato e non è più in vendita.
• I prezzi non sono mai stati resi pubblici sulla pagina del fornitore, quindi era necessario rivolgersi al reparto vendite per conoscere i costi.
• Controllo limitato sull’algoritmo per i data scientist esperti.

Come si posiziona Obviously AI rispetto alla concorrenza

• DataRobot: AutoML aziendale e gestione dei modelli, l’alternativa attiva più simile per le previsioni aziendali.
• H2O.ai: H2O-3 open source più AutoML commerciale.
• Dataiku: una piattaforma completa di data science con ricette visive e codice.
• Alteryx: automazione analitica con strumenti predittivi per analisti.
• Create ML e Teachable Machine: strumenti gratuiti per modelli di immagini, audio e testo.

Vale la pena usare Obviously AI?

Non più, perché non è più possibile acquistarlo. Obviously AI ha dimostrato che anche i team non tecnici possono creare modelli predittivi utili partendo da fogli di calcolo, e il suo piano gratuito era un ottimo modo per imparare. Se oggi ne avete bisogno, passate a una piattaforma AutoML attiva tra quelle elencate sopra e pianificate il tempo necessario per ricostruire e testare ciascun modello sulla nuova piattaforma. Se la tua esigenza si è spostata verso l’automazione delle vendite, dai un’occhiata proprio a Zams. Se hai bisogno di aiuto per trasferire un vecchio caso d’uso di Obviously AI su un’altra piattaforma, gli sviluppatori low-code e di IA su LowCodeDevs possono occuparsene.

Fonti

• Obviously AI: il sito del prodotto archiviato e la dichiarazione secondo cui l’azienda è ora Zams.
• Prezzi di Obviously AI: limiti dei piani archiviati, senza prezzi.
• Presentazione di Zams: il rebranding dell’11 febbraio 2025.
• Prezzi di Zams: piani attuali di Zams (settembre 2026).
• Presentazione di ObviouslyAI, su Towards Data Science: una delle prime analisi indipendenti.