Obviously AI

Esta análise do Obviously AI aborda o que o produto fazia, as suas funcionalidades e preços, o que aconteceu quando a empresa passou a chamar-se Zams e quais as ferramentas que se podem utilizar em alternativa. O Obviously AI permitia que uma pessoa sem conhecimentos de ciência de dados carregasse uma folha de cálculo, escolhesse a coluna a prever e obtivesse modelos de IA funcionais em minutos, em vez de semanas de trabalho de ciência de dados. A empresa mudou o nome para Zams a 11 de fevereiro de 2025, e o site antigo afirma agora que se trata de «um arquivo de como funcionava até 2025» (Obviously AI). Se precisar hoje de aprendizagem automática sem código, leia esta página como a história de uma ferramenta com a qual pode aprender, e não como uma ferramenta na qual se pode inscrever. É também uma lição útil sobre a rapidez com que o mercado pode mudar num ano.

Para que serve a Obviously AI?

A Obviously AI foi criada para equipas empresariais que pretendiam obter previsões sem terem de contratar uma equipa de ciência de dados. Os casos de utilização típicos, tal como enumerados no site arquivado, eram a classificação (rotatividade, conversão de leads, reembolso de empréstimos, fraude), a regressão (vendas, preços dinâmicos, rendimento, valor das transações) e a previsão de séries temporais. Um profissional de vendas ou de operações podia partir de um ficheiro CSV ou de uma fonte de dados ligada, escolher o resultado a prever e deixar que a ferramenta experimentasse várias opções de algoritmos automaticamente. O objetivo era poupar as horas que um projeto de ciência de dados normalmente demora e transformar uma questão em resultados no mesmo dia. O site arquivado afirma que os utilizadores poupavam 200 000 horas de trabalho por mês e reduziam o tempo de desenvolvimento de um algoritmo de quatro meses, se feito internamente, para cerca de um minuto. Trata-se de afirmações do fornecedor, não de medições independentes, mas mostram para que a ferramenta foi concebida: tempo de retorno.

Principais funcionalidades

• Criação de modelos sem código: carregue os dados, escolha a coluna-alvo e a plataforma seleciona e ajusta o algoritmo por si.
• Tipos de modelos: classificação, regressão e previsão de séries temporais.
• Implementação com um clique: publique um modelo como uma aplicação web instantânea ou aceda-o através de uma API REST em tempo real.
• Monitorização e fluxo de trabalho: monitorização de modelos, relatórios recorrentes e automatizações através do Zapier.
• Integrações: ligações ao Airtable, Dropbox, Salesforce, Power BI e Looker, de acordo com o site arquivado.
• Apoio em ciência de dados: os planos pagos incluíam um estratega de IA e um cientista de dados dedicados, disponíveis por chat e vídeo.

Como um modelo era construído no Obviously AI

O fluxo de trabalho era curto e é a parte de que as pessoas ainda se lembram. Bastava registar-se com um endereço de e-mail, carregar um ficheiro CSV ou ligar o Google Drive, o Airtable ou uma base de dados, e escolher o resultado que se pretendia prever. A ferramenta testava então cada algoritmo automaticamente, escolhia o melhor e apresentava os detalhes: precisão, as colunas que determinaram o resultado e o contexto por trás de cada previsão. Com um clique, era possível partilhar o modelo como uma aplicação web em tempo real ou aceder-lhe a partir das suas próprias aplicações, e configurar relatórios recorrentes com base em novos dados. A maior parte do tempo era dedicada à limpeza dos dados, não ao modelo, e uma grande parte de cada projeto consistia em decidir qual o resultado que valia a pena prever. Isso continua a ser verdade em todas as ferramentas de AutoML atuais.

Preços da IA, obviamente

A antiga página de preços apresenta quatro níveis, mas não indica preços (Preços da Obviously AI, arquivada):

• Gratuito: 1 200 previsões, 1 licença de utilizador, modelos ilimitados, 1 milhão de linhas de dados de treino, apenas CSV, classificação e regressão.
• Startup: 1 caso de utilização, ficheiros até 100 MB, até 1 milhão de linhas, agentes de IA, automatizações RPA, APIs REST e monitorização de modelos.
• PME: 3 casos de utilização, ficheiros até 1 GB, até 100 milhões de linhas.
• Enterprise: 5 casos de utilização, ficheiros até 10 GB, até 250 milhões de linhas, SAML/SSO, registos de auditoria, residência de dados e nuvem privada.

Os diretórios de terceiros continuam a indicar planos «a partir de 75 dólares por mês», mas a página do fornecedor nunca apresenta esse valor, pelo que deve ser considerado desatualizado. A surpresa em termos de custos é agora mais simples: não há nada disponível para comprar.

Da Obviously AI ao Zams

A 11 de fevereiro de 2025, a empresa apresentou o Zams, «o centro de comando de IA para vendas» (Apresentamos o Zams). O Zams é um produto diferente. Oferece «trabalhadores de IA» que tratam de tarefas de vendas, tais como a preparação de reuniões, a pesquisa e o enriquecimento de dados em várias ferramentas empresariais, e não uma ferramenta sem código para aprendizagem automática preditiva. As equipas agem com base nos resultados, em vez de perderem horas com tarefas rotineiras. A sua página de preços (setembro de 2026) apresenta o assistente de reuniões «Evan» por 50 dólares por mês e planos de automação por 125 dólares (Básico), 1 208 dólares (Pro) e 1 417 dólares (Equipa) por mês, com 20% de desconto na faturação anual. Nenhuma das páginas da Zams menciona o AutoML ou modelos de classificação, por isso não espere encontrar ali o antigo fluxo de trabalho da Obviously AI. Os fundadores, Nirman Dave e Tapojit Debnath, lideram a Zams, pelo que as pessoas por trás da história da Obviously AI são as mesmas.

É possível fazer aprendizagem automática sem programar?

Sim, e a Obviously AI foi uma das ferramentas que demonstrou isso mesmo. O AutoML sem código funciona para dados empresariais tabulares: continua a ser necessário dispor de dados limpos, um resultado claro e alguém que verifique se os resultados fazem sentido. O que muda é o tempo que demora: horas em vez de semanas. Hoje em dia, o mesmo trabalho é feito no DataRobot, no H2O.ai ou no Dataiku para dados empresariais, e no Create ML ou no Teachable Machine para imagens, som e texto.

Onde a Obviously AI se destaca — e onde fica aquém

Pontos fortes (quando estava ativo):

• Início muito fácil: uma folha de cálculo e um clique geravam um modelo, pelo que pessoas sem formação em ciência de dados podiam utilizá-lo.
• Aplicações web instantâneas e APIs REST para partilhar previsões.
• Assistência humana em ciência de dados incluída nos planos pagos.

Contras:

• O produto de aprendizagem automática sem código foi arquivado e já não é comercializado.
• Os preços nunca foram divulgados na página do fornecedor, pelo que era necessário contactar o departamento de vendas para saber o custo.
• Pouco controlo sobre o algoritmo para cientistas de dados experientes.

Como se compara o Obviously AI

• DataRobot: AutoML empresarial e operações de modelos, o substituto ativo mais próximo para previsões empresariais.
• H2O.ai: H2O-3 de código aberto, além de AutoML comercial.
• Dataiku: uma plataforma completa de ciência de dados com receitas visuais e código.
• Alteryx: automatização analítica com ferramentas preditivas para analistas.
• Create ML e Teachable Machine: ferramentas gratuitas para modelos de imagem, som e texto.

O Obviously AI vale a pena?

Já não, porque já não é possível comprá-lo. O Obviously AI provou que equipas sem conhecimentos técnicos podem criar modelos de previsão úteis a partir de folhas de cálculo, e o seu plano gratuito era uma boa forma de aprender. Se precisar disso hoje, mude para uma plataforma de AutoML ativa da lista acima e reserve tempo para reconstruir e testar cada modelo na nova plataforma. Se a sua necessidade passou a ser a automatização de vendas, considere a própria Zams. Se precisar de ajuda para migrar um caso de utilização antigo do Obviously AI para outra plataforma, os programadores de low-code e IA da LowCodeDevs podem encarregar-se disso.

Fontes

• Obviously AI: o site do produto arquivado e a sua declaração de que a empresa é agora a Zams.
• Preços da Obviously AI: limites dos planos arquivados, sem preços.
• Apresentação da Zams: a mudança de marca de 11 de fevereiro de 2025.
• Preços da Zams: planos atuais da Zams (setembro de 2026).
• Apresentação da ObviouslyAI, «Towards Data Science»: uma análise independente inicial.