Sas

Dieser SAS Viya-Testbericht befasst sich damit, wofür SAS-Software eingesetzt wird, welche Hauptfunktionen SAS Viya bietet, wie SAS das Produkt vermarktet, wo seine Stärken und Schwächen liegen und wie es im Vergleich zu anderen Analysetools abschneidet. Das 1976 gegründete SAS Institute mit Sitz in Cary, North Carolina, ist ein privat geführtes Unternehmen, das seit Jahrzehnten Software für Statistik und Analytik entwickelt. SAS Viya ist die cloudnative Plattform des Unternehmens, die erstmals 2016 veröffentlicht und 2020 mit Viya 4 auf Containern neu aufgesetzt wurde (Wikipedia). Sie vereint Datenmanagement, Analytik, maschinelles Lernen, Modellbereitstellung und Entscheidungsfindung auf einer Plattform und bietet visuelle Low-Code-Tools für Analysten sowie Programmiermöglichkeiten für Datenwissenschaftler. Geschäftsanwender erhalten Dashboards und Berichte, während Data-Science-Teams von leistungsstarken Modellierungsfunktionen und dem Zugriff auf Open-Source-Sprachen profitieren.

Wofür wird SAS verwendet?

Unternehmen nutzen SAS-Software, um Rohdaten aus verschiedenen Quellen in aussagekräftige Erkenntnisse und operative Entscheidungen umzuwandeln und den gesamten Lebenszyklus ihrer Analysemodelle zu verwalten. Typische Anwendungsbereiche sind Betrugserkennung und Risikomodelle im Bank- und Versicherungswesen, Prognosen für den Einzelhandel und Lieferketten, die Analyse klinischer Studien im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften sowie Analysen im öffentlichen Sektor. Analysten erstellen Berichte und Dashboards, Datenwissenschaftler entwickeln Vorhersagemodelle, und IT-Teams führen diese Modelle in derselben Softwareumgebung aus und überwachen sie. Geschäftsanwender erhalten KI-generierte Erkenntnisse in verständlicher Sprache, und Forschungsteams an Universitäten nutzen die kostenlose „Learner Edition“. SAS ist in regulierten Branchen weit verbreitet, in denen Prüfpfade, Governance und die Erklärbarkeit von Modellen ebenso wichtig sind wie Geschwindigkeit. Nach Angaben von SAS zählen 90 % der Fortune-100-Unternehmen zu seinen Kunden.

Wichtigste Funktionen

• Datenmanagement: Daten aus verschiedenen Quellen verknüpfen, aufbereiten und verwalten – mit integrierter Datenherkunftsverfolgung und Nachvollziehbarkeit.
• Visuelle Analytik und Berichterstellung: Daten erkunden, Dashboards und Berichte ohne Programmierung erstellen.
• Maschinelles Lernen und Statistik: Data Mining, Regression, Clustering, neuronale Netze, Textanalyse, Computer Vision und Prognosen über visuelle und code-basierte Schnittstellen.
• Modellmanagement und -überwachung: Verwalten Sie Analysemodelle von der Erstellung bis zur Produktion – mit Bias-Erkennung, Fairness-Tests und Erklärbarkeit.
• Entscheidungsfindung: Einbettung von Modellen in Geschäftsregeln und operative Echtzeitentscheidungen.
• SAS Viya Copilot: Generative KI-Unterstützung in natürlicher Sprache für Datenaufgaben, die Erstellung von Code und Berichten.
• Offene Sprachen: SAS, Python, R, Java und Lua sowie REST-APIs.
• Bereitstellungsoptionen: Cloud (AWS, Azure, Google Cloud), lokal, hybride Umgebungen oder SaaS.

SAS-Preise

SAS veröffentlicht keine Listenpreise. Laut der Kaufseite von SAS (Stand: September 2026) ist SAS Viya in vier Paketen erhältlich: SAS Viya, SAS Viya Advanced (zusätzlich mit Textanalyse, Prognosen und Optimierung), SAS Viya Enterprise (zusätzlich mit Entscheidungsfindung und Streaming-Analysen) sowie SAS Viya Programming. Der Kauf erfolgt über den SAS-Vertrieb, zertifizierte Partner oder die Cloud-Marktplätze von AWS und Microsoft, wo bereits zugesagte Cloud-Ausgaben genutzt werden können.

• Kostenlose Testversion: eine 14-tägige private SAS Viya-Testumgebung (SAS Viya).
• Kostenlos für Lernzwecke: SAS Viya Workbench for Learners ist für den akademischen, nichtkommerziellen Gebrauch kostenlos.
• Kostenpflichtig: Abonnements auf Angebotsbasis. Schätzungen von Drittanbietern beginnen bei etwa 10.000 US-Dollar pro Jahr (SelectHub).

Achten Sie bei den Kosten besonders auf den Gesamtvertrag: Pakete, die Anzahl der Nutzer, Rechenkapazität, Schulungs- und Supportleistungen beeinflussen den Preis, und der Zugriff auf bestimmte KI-Funktionen hängt vom jeweiligen Paket ab. Fordern Sie ein Angebot pro Paket an und nutzen Sie den Wertrechner von SAS, bevor Sie sich festlegen.

SAS Viya Workbench, Viya Copilot und SAS-Datenzugriff

SAS Viya Workbench ist eine Cloud-Entwicklungsumgebung für Datenwissenschaftler, die lieber programmieren. Sie bietet On-Demand-Rechenleistung auf CPU- oder GPU-Basis für SAS, Python oder R in Visual Studio Code, Jupyter oder SAS Enterprise Guide und führt bestehenden SAS-9-Code mit geringen oder gar keinen Änderungen aus. SAS Viya Copilot ist der dialogorientierte KI-Partner innerhalb von Viya: Er hilft dabei, Code zu schreiben und zu erklären, Daten aufzubereiten und Berichte anhand einer Eingabeaufforderung zu erstellen. Gemeinsam zielen sie darauf ab, SAS-Software sowohl für Analysten als auch für Entwickler nutzbar zu machen und SAS-Daten mit den Tools und Technologien zu verknüpfen, die Teams bereits einsetzen. SAS positioniert diese bewährte KI als die Zukunft der Plattform und investiert weiterhin in KI-Funktionen für Geschäftskunden.

Ist SAS noch relevant? SAS vs. Python, R und SPSS

SAS ist nicht veraltet, aber es ist nicht mehr der Standard. Python und R sind kostenlos und dominieren die Lehre im Bereich Data Science, sodass viele neue Projekte dort beginnen. SAS reagiert darauf, indem es Python und R innerhalb von Viya ausführt, sodass Teams Open-Source-Lösungen mit SAS-Prozeduren, Governance und Bereitstellung kombinieren können. Im Vergleich zu SPSS deckt SAS einen größeren Teil des Daten- und KI-Lebenszyklus ab – von der Datenaufbereitung bis zur Produktion –, während sich SPSS auf statistische Analysen konzentriert und über einen engeren Funktionsumfang verfügt. SAS ist nach wie vor stark dort vertreten, wo validierte, überprüfbare Modelle erforderlich sind, wie beispielsweise im Bankwesen, im Versicherungswesen, in der Pharmabranche und im öffentlichen Sektor. Für einfache Dashboards reicht oft kostengünstigere Business-Intelligence-Software wie Power BI aus; SAS rechtfertigt seinen Preis, wenn ein Unternehmen fortschrittliche Analysen, Governance und Support in großem Maßstab benötigt und die gesamte Analyseumgebung von einem einzigen Anbieter verwalten lassen möchte.

Wo SAS glänzt – und wo es Schwächen zeigt

Stärken:

• Umfassender Funktionsumfang in den Bereichen Daten, Analytik, maschinelles Lernen und Entscheidungsfindung auf einer einzigen Plattform.
• Starke Governance, Erkennung von Verzerrungen und Modellüberwachung für regulierte Branchen.
• Skalierbare Architektur, die in der Cloud, vor Ort oder in einer Hybridumgebung betrieben werden kann.
• Jahrzehntelange Branchenexpertise, Schulungen, Wissensressourcen und Supportleistungen.

Nachteile:

• Hohe Anschaffungskosten, keine öffentlich zugänglichen Preise.
• Steile Lernkurve für die gesamte Plattform.
• Ressourcenintensiv beim Betrieb auf eigener Infrastruktur.
• Kleinere Zahl an Absolventen mit SAS-Kenntnissen im Vergleich zu Python, was auf einem angespannten Arbeitsmarkt eine Rolle spielt.
• Einige Nutzer empfinden die Dashboard-Funktionalität als weniger flexibel als bei spezieller Business-Intelligence-Software.

Wie SAS im Vergleich abschneidet

• Alteryx: Low-Code-Datenaufbereitung und Automatisierung von Analysen für Business-Analysten.
• Dataiku: eine kollaborative Data-Science-Plattform, die visuelle Rezepte und Code kombiniert.
• DataRobot: automatisiertes maschinelles Lernen und Modellbetrieb.
• H2O.ai: Open-Source- und Enterprise-AutoML.
• Power BI: Microsofts Business-Intelligence-Software für Dashboards und Berichterstellung.

Lohnt sich SAS?

SAS Viya lohnt sich für große Unternehmen, die zuverlässige Entscheidungen auf der Grundlage komplexer Daten benötigen, über integrierte Governance, Modellüberwachung und Support verfügen und einen Unternehmensvertrag rechtfertigen können. Für kleine Teams, Start-ups oder Projekte, bei denen kostenlose Python- und R-Lösungen den Bedarf decken, ist es weniger geeignet. Wenn Sie Hilfe bei der Migration von SAS 9, beim Erstellen von Modellen auf Viya oder bei der Bewertung von Alternativen benötigen, können die Daten- und Analyseagenturen sowie die Entwickler auf LowCodeDevs diese Aufgabe übernehmen.

Quellen

• So kaufen Sie SAS Viya: SAS-Pakete und Vertriebskanäle.
• SAS Viya, SAS: Funktionen, Copilot, Bereitstellungsoptionen und die 14-tägige Testversion.
• SAS Viya Workbench, SAS: Sprachen, IDEs und Workbench für Einsteiger.
• SAS Viya, Wikipedia: Geschichte, CAS-Engine und Unternehmensdaten.
• SAS Viya-Testbericht, SelectHub: Preisschätzung und von Nutzern gemeldete Einschränkungen (dort wird eine 30-tägige Testversion angegeben; auf der SAS-eigenen Seite sind derzeit 14 Tage angegeben).