Power BI

Dieser Power BI-Testbericht befasst sich mit den Einsatzbereichen von Microsoft Power BI, den wichtigsten Funktionen, den Preisen und Lizenzen von Power BI, der Einbindung in Microsoft Fabric, den Stärken und Schwächen des Tools sowie dem Vergleich mit anderen Tools. Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform: Sie verbinden Datenquellen, bereiten Daten mit Power Query auf, erstellen ein Datenmodell und entwerfen interaktive Berichte mit Drag-and-Drop-Visualisierungen. Anschließend veröffentlichen Sie die Berichte im Power BI-Dienst, wo Geschäftsanwender die Dashboards im Browser, in Microsoft Teams oder in der mobilen App anzeigen können. Seit 2023 ist Power BI ein zentraler Bestandteil von Microsoft Fabric, der Analyseplattform von Microsoft, doch bestehende Power BI-Inhalte und -Arbeitsbereiche funktionieren wie bisher (Microsoft Learn).

Wofür wird Power BI verwendet?

Power BI wird für Datenvisualisierung, Berichterstellung, Datenexploration und Self-Service-Datenanalyse verwendet. Typische Anwendungsbereiche sind Dashboards für Vertrieb und Marketing, Finanzberichterstattung, Betriebs- und Lieferkettenanalysen, HR-Berichte und Management-Scorecards. Analysten beziehen Rohdaten aus Excel, SQL-Datenbanken, Clouddiensten und Geschäftsanwendungen, modellieren diese einmalig und stellen interaktive Berichte bereit, sodass Geschäftsanwender und nicht-technische Nutzer Daten erkunden, filtern, detailliert untersuchen und Erkenntnisse gewinnen können, ohne die IT-Abteilung um einen neuen Export bitten zu müssen. Dieser Zugriff auf eine einheitliche, kontrollierte Datenquelle unterstützt die datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Die Nutzer von Power BI reichen von einzelnen Analysten, die mit Microsoft Excel beginnen, bis hin zu großen Datenteams, die kontrollierte semantische Modelle für ein gesamtes Unternehmen erstellen. Da Power BI Teil von Microsoft 365 ist, verfügen viele Unternehmen bereits über eine Power-BI-Lizenz im Rahmen ihres Microsoft-Abonnements, was es zu einer gängigen ersten Business-Intelligence-Plattform macht. Entwickler nutzen zudem Power BI Embedded, um Berichte in ihre eigenen Apps und maßgeschneiderte Anwendungen für Kunden zu integrieren.

Wichtigste Funktionen

• Power BI Desktop: Eine kostenlose Windows-App zur Erstellung von Berichten mit mehr als 100 Datenkonnektoren, Power Query zur Datentransformation sowie Datenmodellierung mit DAX, Beziehungen und berechneten Spalten.
• Power BI-Dienst: Der Cloud-Dienst zum Veröffentlichen von Berichten, Dashboards, Arbeitsbereichen und Apps sowie für geplante Aktualisierungen, Benachrichtigungen, E-Mail-Abonnements und die Freigabe von Inhalten.
• Interaktive Visualisierungen: Mehr als 30 integrierte Visualisierungen sowie benutzerdefinierte Visualisierungen aus dem Marketplace mit Drilldown, Kreuzfilterung und Q&A in natürlicher Sprache für visuelle Analysen und Data Storytelling.
• Copilot: Ein KI-Assistent, der Berichtsseiten und Zusammenfassungen entwirft sowie Fragen zu den Daten beantwortet.
• Paginierte Berichte: pixelgenaue, druckbare Berichte wie Rechnungen, erstellt mit dem Power BI Report Builder.
• Power BI Report Server: Lokale Berichterstellung für Organisationen, die die Cloud noch nicht nutzen können.
• Sicherheit und Governance: Sicherheit auf Zeilenebene, Vertraulichkeitskennzeichnungen, Nutzungsmetriken und Prüfprotokolle, die mit Microsoft Purview geteilt werden.
• Power BI Embedded: Eingebettete Analysen für Ihre eigenen Apps, die nach dedizierter Kapazität abgerechnet werden, sodass Kunden auch ohne Pro-Lizenz Zugriff auf Berichte erhalten.

Power BI-Preise

Die folgenden Tarife stammen von der Power BI-Preisseite vom September 2026.

• Kostenlos: Ein kostenloses Konto für den privaten Gebrauch in Power BI Desktop und die kostenlose Fabric-Stufe; Sie können keine Berichte für andere freigeben.
• Power BI Pro: 14 US-Dollar pro Benutzer und Monat, jährliche Zahlung. Veröffentlichen und Teilen von Berichten und Dashboards; in Microsoft 365 E5 und Office 365 E5 enthalten.
• Premium Per User (PPU): 24 US-Dollar pro Benutzer und Monat, jährliche Zahlung. Alle Funktionen von Pro sowie größere Modelle (bis zu 100 GB), 48 Aktualisierungen pro Tag statt 8 und erweiterte Funktionen.
• Fabric-Kapazität: Preisgestaltung nach Kapazität, nutzungsabhängige Abrechnung oder Reservierung mit bis zu 40,5 % Ersparnis. Ab F64 benötigen Betrachter von Berichten keine kostenpflichtige Lizenz.
• Power BI Embedded: Kapazitätsbasierte Preisgestaltung für die Einbettung von Berichten in Ihre eigenen Apps.

Die Nutzungsmetrik ist der Benutzer: In einer Organisation benötigt jede Person, die freigegebene Inhalte erstellt oder anzeigt, eine Pro- oder PPU-Lizenz, es sei denn, die Inhalte befinden sich auf einer F64-Kapazität oder höher. Die zu beachtende Kostenfalle ist genau diese: Auch Betrachter benötigen Lizenzen, sodass ein Bericht, der mit 200 Kollegen auf Pro-Basis geteilt wird, 200 Pro-Lizenzen erfordert. Die Kapazitätsnutzung lohnt sich erst im größeren Maßstab, und für die Veröffentlichung auf Fabric-Kapazität benötigen die Berichtsautoren weiterhin Pro.

Power BI und Microsoft Fabric: Datenintegration und Governance

Microsoft Fabric erweitert Power BI um Datenintegration, Data Engineering und erweiterte Analysen: Dataflows Gen2 und Notebooks bereiten Daten auf, OneLake speichert sie einmalig, und Direct Lake ermöglicht es Berichten, diese ohne Import abzufragen (Microsoft Learn). Für Power BI-Nutzer bedeutet dies, dass semantische Modelle und Power BI-Datensätze auf derselben geregelten Quelle wie der Rest der Datenplattform liegen können, wobei Sicherheit und Datenzugriff über Microsoft Purview verwaltet werden. Der Power BI-Dienst selbst bleibt der Ort, an dem Berichte, Apps und paginierte Berichte geteilt werden, sodass ein Power BI-Team Fabric schrittweise einführen kann, anstatt alles auf einmal zu migrieren.

Power BI vs. Excel

Power BI ist nicht dasselbe wie Excel. Excel ist eine Tabellenkalkulation für Berechnungen und einmalige Analysen; Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform für Datenmodelle, interaktive Dashboards und die gemeinsame Nutzung von Berichten im Team. Beide nutzen Power Query und das Power-Pivot-Datenmodell, sodass Excel-Anwender sich bei den ersten Schritten sofort zurechtfinden und Power-BI-Berichte in Excel analysiert werden können. Verwenden Sie Excel für Ad-hoc-Aufgaben und kleine Datensätze und Power BI, wenn mehrere Personen auf dieselben kontrollierten Zahlen zugreifen müssen, die automatisch aus verschiedenen Datenquellen aktualisiert werden.

Ist Power BI für die Datenanalyse schwer zu erlernen?

Das Erstellen einfacher Berichte ist für Excel-Kenner in wenigen Tagen zu erlernen: Daten verbinden, Visualisierungen auf eine Seite ziehen und veröffentlichen. Datenmodellierung, DAX-Formeln und Leistungsoptimierung erfordern Wochen oder Monate. Microsoft bietet kostenlose Lernpfade und die Zertifizierung „PL-300 Power BI Data Analyst“ an, und das breitere Power BI-Ökosystem verfügt über Kurse, Vorlagen und Community-Foren. Power BI ist nicht veraltet: Microsoft entwickelt es kontinuierlich als Berichtsebene von Microsoft Fabric weiter, wobei Copilot und Direct Lake die jüngsten Ergänzungen sind.

Wo Power BI glänzt – und wo es Schwächen zeigt

Stärken:

• Niedriger Preis pro Benutzer für eine vollständige Business-Intelligence-Plattform, die oft bereits Teil von Microsoft 365 ist.
• Enge Integration mit Excel, Teams, SharePoint, Azure und Microsoft Fabric.
• Leistungsstarke Datenmodellierung mit Power Query und DAX.
• Eine große Community, Schulungsangebote und viele Power BI-Entwickler.

Nachteile:

• Power BI Desktop läuft nur unter Windows; Mac-Nutzer benötigen eine virtuelle Maschine oder die Webversion.
• Jeder Betrachter benötigt eine Lizenz unterhalb der F64-Kapazität.
• DAX und die Datenmodellierung weisen für fortgeschrittene Aufgaben eine steile Lernkurve auf.
• Große Modelle und aufwendige Visualisierungen können sich langsam anfühlen, und die Pro-Version erlaubt 8 geplante Aktualisierungen pro Tag.

Wie Power BI im Vergleich abschneidet

• Datawrapper: schnelle, einbettbare Diagramme und Karten zur Veröffentlichung, keine vollständige BI-Plattform.
• Alteryx: Automatisierung der Datenaufbereitung und -analyse, die häufig in Power BI einfließt.
• Dataiku: Data Science und maschinelles Lernen neben der Analyse.
• Google Sheets: gemeinsam genutzte Tabellen und einfache Diagramme für kleine Teams.
• Rows: Eine Tabellenkalkulation mit integrierten Anbindungen und gemeinsam nutzbaren Berichten.
• Observable: Code-basierte Notebooks zur Datenvisualisierung für Entwickler.
• Microsoft Power Apps: Apps, die auf denselben Microsoft-Daten basieren und oft mit Power BI-Berichten kombiniert werden.

Lohnt sich Power BI?

Microsoft Power BI lohnt sich für Unternehmen, die Microsoft 365 nutzen und eine leistungsfähige Business-Intelligence-Plattform zu einem niedrigen Preis pro Benutzer suchen. Es wandelt Daten in interaktive Berichte, datengestützte Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen um und lässt sich auf Microsoft Fabric von einem einzelnen Analysten bis hin zu unternehmensweiten Datenteams skalieren. Weniger geeignet ist es für Teams, die ausschließlich Macs nutzen, für Unternehmen, die viele externe Betrachter ohne eigene Kapazitäten benötigen, oder für Teams, die den Analytics-Stack einer anderen Cloud wie Tableau oder Looker bevorzugen. Wenn Sie Hilfe bei der Datenmodellierung, der Berichtsgestaltung oder einer Fabric-Migration benötigen, können Ihnen die Low-Code-Agenturen und Entwickler auf LowCodeDevs helfen.

Quellen

• Power BI-Preise: Tarife, Preise und Kapazitätslizenzierung.
• Was ist Power BI?, Microsoft Learn: Komponenten, Funktionen und die Verbindung zu Microsoft Fabric.
• Microsoft Power BI, Wikipedia: Geschichte.
• Was ist Power BI?, Coursera: Anwendungsfälle und Lernpfade.
• 10 Power BI-Alternativen, ThoughtSpot: Kritik an Leistung und Lernkurve (verfasst von einem Mitbewerber; die angegebenen Preise von 10 $ für „Pro“ und 20 $ pro PPU sind veraltet, auf der Preisseite von Microsoft sind 14 $ bzw. 24 $ aufgeführt).