Datawrapper

Dieser Testbericht zu Datawrapper befasst sich mit den Einsatzbereichen des Datenvisualisierungstools, seinen wichtigsten Funktionen und Diagrammtypen, den Preisen, dem Datenschutz und der Barrierefreiheit von Datawrapper, seinen Stärken und Schwächen sowie dem Vergleich mit anderen Tools. Datawrapper ist ein Diagramm-Tool, das im Browser auf jedem Gerät läuft. Man fügt Daten ein oder lädt sie hoch, wählt einen Diagrammtyp aus, passt Beschriftungen und Farben an und veröffentlicht ein interaktives Diagramm, das man mit einer einzigen Zeile Einbettungscode einbinden kann. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, und das Ergebnis funktioniert auf jeder Bildschirmgröße. Die Datawrapper GmbH hat ihren Sitz in Berlin und baut die Plattform seit 2012 auf, als Mirko Lorenz, Gregor Aisch und Nicolas Kayser-Bril sie für den datengestützten Journalismus ins Leben riefen (Datawrapper-Blog).

Wofür wird Datawrapper verwendet?

Datawrapper dient der Visualisierung von Daten für Veröffentlichungen. Redaktionen nutzen es, um innerhalb weniger Minuten Diagramme, Karten und Tabellen in Artikel einzubinden, weshalb Journalisten, die unter Termindruck arbeiten, bei datengestützten Berichten darauf vertrauen. Mitglieder des Teams haben zuvor Grafiken bei der „New York Times“, bei NPR und bei Bloomberg erstellt (über Datawrapper). Forschungsteams, Universitäten, NGOs und öffentliche Einrichtungen nutzen es, um Forschungsdaten in Berichten und auf Websites zu veröffentlichen, und Unternehmen setzen es für Jahresberichte, Blogbeiträge und Präsentationen ein. Das Urban Institute beschreibt, wie sein Team Datawrapper nutzt, um die Erstellung individueller Datenvisualisierungen über viele Projekte hinweg effizienter zu gestalten (Urban Institute).

Der Schwerpunkt liegt auf der Veröffentlichung, nicht auf der Analyse. Sie bereinigen und analysieren Daten in Excel, Google Sheets, SQL oder einem anderen Tool und erstellen dann mit Datawrapper Diagramme, die übersichtlich, präzise und auf Ihren Stil abgestimmt sind. Diese Aufteilung beschleunigt den Prozess der Datenvisualisierung: Die Datenstruktur verbleibt in Ihrer Tabellenkalkulation, während das visuelle Storytelling in Datawrapper erfolgt. Für interaktive Dashboards oder die Erkundung einer Datenquelle ist das Tool weniger geeignet – dies ist die Aufgabe von Business-Intelligence-Software.

Wichtigste Funktionen

• Diagramme: Balken-, Säulen-, Linien-, Flächen-, Streu- und Kreisdiagramme, Ringdiagramme, Bereichs- und Punktdiagramme sowie gestapelte und gruppierte Varianten. Wasserfall- und Zweiachsendiagramme erfordern den Business-Tarif.
• Karten: Choroplethenkarten, Symbolkarten und Lokalisierungskarten mit vielen vorgefertigten Hintergrundkarten.
• Tabellen: Responsive Tabellen mit Such- und Sortierfunktion, Sparklines, Heatmaps und Bildern.
• Datenimport: Daten direkt aus Excel einfügen, eine CSV- oder Excel-Datei hochladen oder eine Google-Tabellen-Datei bzw. eine externe URL verknüpfen. Datawrapper überprüft die Daten und schlägt vor, wie die einzelnen Spalten zu interpretieren sind, sodass die Datenvisualisierung auf bereinigten Daten basiert.
• Live-Aktualisierungen: Diagramme, die mit Google Tabellen oder einer externen Datenquelle verknüpft sind, werden ohne erneute Veröffentlichung aktualisiert – nützlich für Wahlnächte und Live-Zahlen auf Websites (Datawrapper Academy).
• Einbetten und Exportieren: Responsiver Einbettungscode für jede Website oder jedes CMS, PNG-Export im kostenlosen Tarif, PDF- und SVG-Export in den kostenpflichtigen Tarifen.
• Teams: Gemeinsame Ordner, Bearbeitungsverlauf und Berechtigungen, damit mehrere Diagramme teamweit einheitlich bleiben.
• Benutzerdefinierte Designs: Schriftarten, Farben und Logos, die zu Ihrer Marke passen – als kostenpflichtiges Add-on.
• API: Erstellen, Veröffentlichen und Exportieren von Visualisierungsprojekten per Code – eine Methode, die viele Redaktionen nutzen, um Diagramme automatisch zu aktualisieren.

Datawrapper-Diagrammtypen und Optionen zur Datenvisualisierung

Bei der Auswahl des richtigen Diagrammtyps leistet Datawrapper die größte Hilfe. Der Editor führt Sie durch vier Schritte: Daten hochladen, Daten prüfen und beschreiben, visualisieren und veröffentlichen. Jeder Diagrammtyp verfügt über eigene Optionen zur Anpassung von Beschriftungen, Farben, Anmerkungen, Tooltips und Hervorhebungen, damit der Betrachter das Wesentliche auf einen Blick erkennt. Karten nutzen denselben Prozess mit Ihren eigenen Daten, die mit Regionen oder Koordinaten verknüpft sind, und Tabellen können Bilder, Sparklines und farbige Zellen anzeigen. Die Funktionen sind bewusst fokussiert: Sie erhalten weniger Diagrammtypen als in Business-Intelligence-Software, aber jeder einzelne ist so konzipiert, dass er auf jedem Gerät – vom Mobilgerät bis zum Desktop – gut lesbar und zugänglich ist. Teams für Datenvisualisierung nutzen zudem Funktionen wie benutzerdefinierte Felder und Ordner, um große Diagrammbibliotheken zu organisieren, und dank der Möglichkeit, ein Diagramm zu duplizieren, lässt sich schnell eine Reihe von Diagrammen mit demselben Visualisierungsstil erstellen. Zugriffsrechte legen fest, wer jedes Diagramm bearbeiten darf und wer es nur anzeigen kann.

Preise von Datawrapper

Datawrapper bietet einen kostenlosen Tarif sowie kostenpflichtige Tarife an, deren Preise pro Nutzer berechnet werden. Die folgenden Zahlen stammen von der Datawrapper-Preisseite vom Stand September 2026, bei jährlicher Abrechnung und ohne Mehrwertsteuer.

• Kostenlos: Erstellen und Veröffentlichen einer unbegrenzten Anzahl von Diagrammen, Karten und Tabellen, PNG-Download, gemeinsamer Team-Arbeitsbereich, 30 Tage Bearbeitungsverlauf und E-Mail-Support. Veröffentlichte Diagramme tragen den Vermerk „Erstellt mit Datawrapper“.
• Pro: 21 $ pro Nutzer und Monat. Entfernt den Verweis auf den Urheber, bietet zusätzlich PDF- und SVG-Export, 90 Tage Bearbeitungsverlauf, benutzerdefinierte Felder und die Veröffentlichung von Bildern.
• Business: 39 $ pro Benutzer und Monat. Bietet zusätzlich Wasserfall- und Zweiachsendiagramme, detaillierte Team-Berechtigungen, ein Jahr Bearbeitungsverlauf und Priority-Support.
• Enterprise: Individuelle Preisgestaltung mit Verfügbarkeits- und Supportgarantien, SAML-Single-Sign-On, Selbsthosting veröffentlichter Visualisierungen und einem Kundenbetreuer.

Eine kostenseitige Überraschung ist das benutzerdefinierte Design. Die Anpassung an die Schriftarten und Farben Ihrer Marke ist ein Add-on für 499 US-Dollar pro Monat für das erste Design und 299 US-Dollar für jedes weitere Design. Für die API gilt ab dem 1. Oktober 2026 ebenfalls eine nutzungsabhängige Preisgestaltung: ein kostenloses monatliches Kontingent für Erstellungs-, Veröffentlichungs- und Exportvorgänge, danach eine geringe Gebühr pro Vorgang. Bei umfangreicher automatisierter Diagrammerstellung sollten diese Zahlen vor einer Skalierung geprüft werden.

Ist Datawrapper privat und DSGVO-konform?

Visualisierungen von Datawrapper sind privat, bis Sie auf „Veröffentlichen“ klicken; danach ist das veröffentlichte Diagramm unter seiner URL öffentlich zugänglich. Datawrapper hostet Daten in Frankfurt (Deutschland) und Stockholm (Schweden), sodass Nutzerdaten im Europäischen Wirtschaftsraum verbleiben und die Datenverarbeitung nach deutschem Datenschutzrecht erfolgt (Datenschutzerklärung). Eingebettete Diagramme setzen keine Cookies, verwenden keine Tracker und laden keine Skripte von Drittanbietern, wodurch sie DSGVO- und CCPA-konform sind (Datenschutz bei Einbettung). Unternehmen, die vollständige Kontrolle benötigen, können veröffentlichte Visualisierungen im Enterprise-Tarif selbst hosten.

Barrierefreiheit

Datawrapper macht jedes Diagramm, jede Karte und jede Tabelle standardmäßig barrierefrei. Sie können Alternativtext hinzufügen, der von Screenreadern vorgelesen wird, jedes Element lässt sich über die Tastatur bedienen, und ein Farbblindheitstest warnt, wenn Farben schwer zu unterscheiden sind (Datawrapper Academy). Diagramme passen sich ohne zusätzlichen Aufwand an mobile und Desktop-Bildschirme an, sodass barrierefreie Datenvisualisierung nicht von den Fähigkeiten des jeweiligen Autors abhängt.

Wo Datawrapper glänzt – und wo es Schwächen zeigt

Stärken:

• Schneller Weg von den Daten zum veröffentlichten Diagramm dank einer intuitiven Benutzeroberfläche und ohne Programmieraufwand.
• Klare, präzise Standarddesigns, die den bewährten Praktiken der Datenvisualisierung entsprechen.
• Hohe Datenschutz- und Barrierefreiheit dank Hosting in der EU und ohne Tracker.
• Ein großzügiger kostenloser Tarif mit unbegrenzter Anzahl veröffentlichter Diagramme – eine hervorragende Option für Studierende und kleine Forschungsprojekte.

Nachteile:

• Eine feste Auswahl an Diagrammtypen; für ungewöhnliche oder stark angepasste Grafiken ist ein programmierbares Tool erforderlich.
• Keine Dashboards, die mehrere Diagramme kombinieren, und keine Datenexploration wie bei einem BI-Tool.
• Individuelles Branding ist ein teures Zusatzmodul.
• Veröffentlichte Diagramme sind öffentlich zugänglich, daher eignet sich das Tool nicht für vertrauliche interne Berichte.

Wie Datawrapper im Vergleich abschneidet

• Power BI: ein BI-Tool für Dashboards und Datenanalysen innerhalb eines Unternehmens.
• Google Sheets: Schnell erstellte integrierte Diagramme direkt neben Ihren Daten, mit weniger Gestaltungs- und Einbettungsoptionen.
• Observable: code-basierte Datenvisualisierung für individuelle und interaktive Grafiken.
• Canva: Designorientierte Grafiken für soziale Medien und Präsentationen mit einfachen Diagrammen.
• Airtable: eine Datenbank mit einfachen Diagrammen in den Benutzeroberflächen, statt Grafiken in Publikationsqualität.

Lohnt sich Datawrapper?

Datawrapper lohnt sich für Journalisten, Forscher und Organisationen, die Diagramme, Karten und Tabellen im Internet veröffentlichen und Wert auf Genauigkeit, Barrierefreiheit und Konsistenz legen. Der kostenlose Tarif deckt die meisten individuellen Anforderungen ab, und die Tarife „Pro“ und „Business“ bieten gegen eine moderate Gebühr pro Nutzer zusätzliche Funktionen wie Branding, Exportmöglichkeiten und Teamverwaltung. Weniger geeignet ist es, wenn Sie interaktive Dashboards, Datenexploration oder ungewöhnliche Diagrammtypen benötigen – hierfür eignen sich Power BI oder eine code-basierte Datenvisualisierungsbibliothek besser. Wenn Sie Hilfe bei der Visualisierung von Daten oder der Anbindung von Datawrapper an Ihre Datenquelle benötigen, können die Agenturen und Entwickler auf LowCodeDevs dies übernehmen.

Quellen

• Preise für Datawrapper: Tarife, Preise, Add-on für benutzerdefinierte Designs und API-Preise.
• Datenschutzerklärung und Einbettungsrichtlinien: Hosting in der EU, DSGVO und keine Tracker.
• Datawrapper Academy: Barrierefreiheit und Live-Updates.
• Zehn Jahre seit der Datawrapper-Beta: Unternehmensgeschichte.
• Einsatz von Datawrapper beim Urban Institute: So nutzt ein Forschungsteam die Plattform.
• Datawrapper-Testbericht, LowCode Agency: Einschränkungen und Vergleiche (verfasst von einer Agentur; die dort angegebene Summe von 599 US-Dollar pro Jahr für den kostenpflichtigen Tarif stimmt nicht mit den aktuellen Preisen pro Nutzer auf der Preisseite von Datawrapper überein).