Power BI

Questa recensione di Power BI illustra a cosa serve Microsoft Power BI, le sue caratteristiche principali, i prezzi e le licenze di Power BI, come si integra con Microsoft Fabric, i suoi punti di forza e i suoi limiti, e come si posiziona rispetto ad altri strumenti. Power BI è una piattaforma di business intelligence: è possibile collegare le origini dati, preparare i dati con Power Query, creare un modello di dati e progettare report interattivi con elementi visivi trascinabili. Successivamente, si pubblicano i report sul servizio Power BI, dove gli utenti aziendali visualizzano i dashboard nel browser, in Microsoft Teams o nell’app mobile. Dal 2023 Power BI è una componente fondamentale di Microsoft Fabric, la piattaforma di analisi di Microsoft, ma i contenuti e gli spazi di lavoro Power BI esistenti funzionano come prima (Microsoft Learn).

A cosa serve Power BI?

Power BI viene utilizzato per la visualizzazione dei dati, la creazione di report, l’esplorazione dei dati e l’analisi dei dati self-service. Gli utilizzi tipici sono i dashboard di vendita e marketing, i report finanziari, l’analisi delle operazioni e della catena di fornitura, i report delle risorse umane e le scorecard gestionali. Gli analisti estraggono i dati grezzi da Excel, database SQL, servizi cloud e app aziendali, li modellano una sola volta e condividono report interattivi in modo che gli utenti aziendali e quelli non tecnici possano esplorare i dati, filtrarli, approfondire e ricavarne informazioni utili senza dover chiedere all’IT una nuova esportazione. È proprio l’accesso a un’unica fonte di dati regolamentata a supportare il processo decisionale basato sui dati in tutta l’organizzazione.

Gli utenti di Power BI spaziano dai singoli analisti che iniziano con Microsoft Excel a grandi team di dati che creano modelli semantici gestiti per un’intera organizzazione. Poiché fa parte di Microsoft 365, molte aziende dispongono già di una licenza Power BI tramite il proprio piano Microsoft, il che lo rende una piattaforma di business intelligence di primo livello molto diffusa. Gli sviluppatori utilizzano inoltre Power BI Embedded per integrare i report nelle proprie app e nelle applicazioni personalizzate destinate ai clienti.

Caratteristiche principali

• Power BI Desktop: un’app gratuita per Windows per la creazione di report, con oltre 100 connettori di dati, Power Query per la trasformazione dei dati e la modellazione dei dati con DAX, relazioni e colonne calcolate.
• Servizio Power BI: il servizio cloud per la pubblicazione di report, dashboard, aree di lavoro e app, aggiornamenti pianificati, avvisi, abbonamenti via e-mail e condivisione.
• Elementi visivi interattivi: oltre 30 elementi visivi integrati, oltre a quelli personalizzati disponibili nel marketplace, con drill-down, filtri incrociati e domande e risposte in linguaggio naturale per l’analisi visiva e la narrazione dei dati.
• Copilot: un assistente basato sull’intelligenza artificiale che redige bozze di pagine di report, riepiloghi e risponde a domande sui dati.
• Report impaginati: report stampabili con precisione al pixel, come le fatture, creati in Power BI Report Builder.
• Power BI Report Server: reportistica on-premise per le organizzazioni che non possono ancora utilizzare il cloud.
• Sicurezza e governance: sicurezza a livello di riga, etichette di riservatezza, metriche di utilizzo e registri di audit, condivisi con Microsoft Purview.
• Power BI Embedded: analisi integrate per le proprie app, fatturate in base alla capacità dedicata, in modo che i clienti possano accedere ai report senza una licenza Pro.

Prezzi di Power BI

I piani riportati di seguito sono tratti dalla pagina dei prezzi di Power BI aggiornata a settembre 2026.

• Gratuito: un account gratuito per uso personale in Power BI Desktop e il livello gratuito di Fabric; non è possibile condividere i report con altri.
• Power BI Pro: 14 $ al mese per utente, con pagamento annuale. Pubblicazione e condivisione di report e dashboard; incluso in Microsoft 365 E5 e Office 365 E5.
• Premium Per User (PPU): 24 $ al mese per utente, con pagamento annuale. Tutte le funzionalità del piano Pro, oltre a modelli più grandi (fino a 100 GB), 48 aggiornamenti al giorno anziché 8 e funzionalità più avanzate.
• Capacità di Fabric: prezzo in base alla capacità, con pagamento a consumo o con riserva, con un risparmio fino al 40,5%. Su F64 e versioni successive, chi visualizza i report non necessita di una licenza a pagamento.
• Power BI Embedded: prezzi basati sulla capacità per l’integrazione dei report nelle proprie app.

L’unità di misura dell’utilizzo è l’utente: in un’organizzazione, ogni persona che crea o visualizza contenuti condivisi necessita di una licenza Pro o PPU, a meno che il contenuto non risieda su una capacità F64 o superiore. La sorpresa in termini di costi da tenere d’occhio è proprio questa: anche chi visualizza i report necessita di licenze, quindi un report condiviso con 200 colleghi su Pro comporta 200 licenze Pro. La capacità è conveniente solo su larga scala, e la pubblicazione sulla capacità di Fabric richiede comunque una licenza Pro per gli autori dei report.

Power BI e Microsoft Fabric: integrazione e governance dei dati

Microsoft Fabric aggiunge integrazione dei dati, ingegneria dei dati e analisi avanzate attorno a Power BI: Dataflows Gen2 e i notebook preparano i dati, OneLake li archivia una sola volta e Direct Lake consente ai report di interrogarli senza importazione (Microsoft Learn). Per gli utenti di Power BI ciò significa che i modelli semantici e i set di dati di Power BI possono risiedere sulla stessa fonte governata del resto della piattaforma dati, con la sicurezza e l’accesso ai dati gestiti tramite Microsoft Purview. Il servizio Power BI stesso rimane il luogo in cui vengono condivisi report, app e report impaginati, quindi un team Power BI può adottare Fabric passo dopo passo invece di migrare tutto in una volta.

Power BI vs Excel

Power BI non è la stessa cosa di Excel. Excel è un foglio di calcolo per operazioni aritmetiche e analisi puntuali; Power BI è una piattaforma di business intelligence per modelli di dati, dashboard interattive e condivisione di report all’interno di un team. Entrambi utilizzano Power Query e il modello di dati Power Pivot, quindi gli utenti di Excel troveranno familiari i primi passi e i report di Power BI potranno essere analizzati in Excel. Utilizzate Excel per attività ad hoc e piccoli set di dati, e Power BI quando più persone hanno bisogno degli stessi dati controllati, aggiornati automaticamente da varie fonti.

È difficile imparare a usare Power BI per l’analisi dei dati?

Per chi conosce Excel, bastano pochi giorni per imparare a creare report di base: basta collegare i dati, trascinare gli elementi visivi su una pagina e pubblicare. La modellazione dei dati, le formule DAX e l’ottimizzazione delle prestazioni richiedono settimane o mesi. Microsoft offre percorsi di apprendimento gratuiti e la certificazione PL-300 Power BI Data Analyst, mentre l’ecosistema più ampio di Power BI mette a disposizione corsi, modelli e forum della community. Power BI non è obsoleto: Microsoft continua a svilupparlo come livello di reporting di Microsoft Fabric, con Copilot e Direct Lake come recenti aggiunte.

I punti di forza e le carenze di Power BI

Punti di forza:

• Prezzo contenuto per utente per una piattaforma completa di business intelligence, spesso già inclusa in Microsoft 365.
• Profonda integrazione con Excel, Teams, SharePoint, Azure e Microsoft Fabric.
• Potente modellazione dei dati con Power Query e DAX.
• Una vasta comunità, corsi di formazione e numerosi sviluppatori Power BI.

Svantaggi:

• Power BI Desktop funziona solo su Windows; gli utenti Mac necessitano di una macchina virtuale o della versione web.
• Ogni utente che visualizza i dati necessita di una licenza con capacità inferiore a F64.
• DAX e la modellazione dei dati presentano una curva di apprendimento ripida per le attività avanzate.
• I modelli di grandi dimensioni e gli elementi visivi complessi possono risultare lenti, e la versione Pro consente 8 aggiornamenti programmati al giorno.

Confronto tra Power BI e altre soluzioni

• Datawrapper: grafici e mappe veloci e incorporabili per la pubblicazione, non una piattaforma BI completa.
• Alteryx: preparazione dei dati e automazione delle analisi che spesso alimentano Power BI.
• Dataiku: data science e machine learning oltre all’analisi dei dati.
• Google Sheets: fogli di calcolo condivisi e grafici semplici per piccoli team.
• Rows: un foglio di calcolo con integrazioni incorporate e report condivisibili.
• Observable: notebook di visualizzazione dei dati basati su codice per sviluppatori.
• Microsoft Power Apps: app basate sugli stessi dati Microsoft, spesso combinate con i report di Power BI.

Power BI è conveniente?

Microsoft Power BI è una scelta vantaggiosa per le organizzazioni che utilizzano Microsoft 365 e desiderano una piattaforma di business intelligence efficiente a un costo contenuto per utente. Trasforma i dati in report interattivi, approfondimenti basati sui dati e decisioni informate, ed è scalabile da un singolo analista a team di analisi dei dati aziendali su Microsoft Fabric. È meno adatto a team che utilizzano esclusivamente Mac, ad aziende che necessitano di molti visualizzatori esterni senza capacità di elaborazione, o a team che preferiscono lo stack di analisi di un altro cloud, come Tableau o Looker. Se avete bisogno di aiuto con la modellazione dei dati, la progettazione di report o una migrazione a Fabric, le agenzie e gli sviluppatori low-code su LowCodeDevs possono aiutarvi.

Fonti

• Prezzi di Power BI: piani, prezzi e licenze basate sulla capacità.
• Che cos’è Power BI?, Microsoft Learn: componenti, funzionalità e relazione con Microsoft Fabric.
• Microsoft Power BI, Wikipedia: storia.
• Che cos’è Power BI?, Coursera: casi d’uso e percorsi di apprendimento.
• 10 alternative a Power BI, ThoughtSpot: critiche relative alle prestazioni e alla curva di apprendimento (articolo scritto da un concorrente; i prezzi indicati di 10 $ per il piano Pro e 20 $ per il piano PPU non sono più aggiornati; la pagina dei prezzi di Microsoft riporta 14 $ e 24 $).