Sas

Questa recensione di SAS Viya illustra a cosa serve il software SAS, le caratteristiche principali di SAS Viya, come viene commercializzato da SAS, i suoi punti di forza e le sue carenze, nonché un confronto con altri strumenti di analisi. SAS Institute, fondata nel 1976 con sede a Cary, nella Carolina del Nord, è una società privata che da decenni sviluppa software statistico e di analisi. SAS Viya è la sua piattaforma cloud-native, lanciata per la prima volta nel 2016 e riprogettata su container con la versione Viya 4 nel 2020 (Wikipedia). Combina gestione dei dati, analisi, machine learning, implementazione di modelli e processi decisionali in un’unica piattaforma, con strumenti visivi low-code per gli analisti e codice per i data scientist. Gli utenti aziendali hanno a disposizione dashboard e report, mentre i team di data science dispongono di una potente capacità di modellazione e dell’accesso a linguaggi open source.

A cosa serve SAS?

Le organizzazioni utilizzano il software SAS per trasformare i dati grezzi provenienti da più fonti in informazioni significative e decisioni operative, nonché per gestire l’intero ciclo di vita dei propri modelli analitici. Gli impieghi tipici includono il rilevamento delle frodi e i modelli di rischio nel settore bancario e assicurativo, le previsioni per il commercio al dettaglio e le catene di approvvigionamento, l’analisi delle sperimentazioni cliniche nel settore sanitario e delle scienze della vita, e l’analisi dei dati nel settore pubblico. Gli analisti creano report e dashboard, i data scientist sviluppano modelli predittivi e i team IT eseguono e monitorano tali modelli nello stesso ambiente software. Gli utenti aziendali ottengono approfondimenti generati dall’intelligenza artificiale in un linguaggio semplice, mentre i team di ricerca delle università utilizzano l’edizione gratuita per studenti. SAS è molto diffuso nei settori regolamentati, dove la tracciabilità, la governance e la spiegabilità dei modelli sono importanti tanto quanto la velocità; secondo SAS, tra i suoi clienti figura il 90% delle aziende della classifica Fortune 100.

Caratteristiche principali

• Gestione dei dati: connette, prepara e governa i dati provenienti da diverse fonti, con tracciabilità e verificabilità integrate.
• Analisi visiva e reportistica: esplorazione dei dati, creazione di dashboard e report senza codice.
• Apprendimento automatico e statistica: data mining, regressione, clustering, reti neurali, analisi testuale, visione artificiale e previsioni, tramite interfacce visive e basate su codice.
• Gestione e monitoraggio dei modelli: gestione dei modelli analitici dalla creazione alla produzione, con rilevamento dei bias, test di equità e spiegabilità.
• Processo decisionale: integrazione dei modelli nelle regole aziendali e nelle decisioni operative in tempo reale.
• SAS Viya Copilot: assistenza generativa basata sull’intelligenza artificiale in linguaggio naturale per attività relative ai dati, alla creazione di codice e di report.
• Linguaggi aperti: SAS, Python, R, Java e Lua, oltre alle API REST.
• Opzioni di implementazione: cloud (AWS, Azure, Google Cloud), on-premise, ambienti ibridi o SaaS.

Prezzi di SAS

SAS non pubblica i prezzi di listino. Secondo la pagina dedicata agli acquisti di SAS (settembre 2026), SAS Viya è disponibile in quattro pacchetti: SAS Viya, SAS Viya Advanced (che aggiunge analisi testuale, previsioni e ottimizzazione), SAS Viya Enterprise (che aggiunge la creazione di decisioni e l’analisi in streaming) e SAS Viya Programming. L'acquisto può essere effettuato tramite il reparto vendite di SAS, i partner certificati o i marketplace cloud di AWS e Microsoft, dove è possibile utilizzare la spesa cloud già impegnata.

• Prova gratuita: un ambiente di prova privato di SAS Viya della durata di 14 giorni (SAS Viya).
• Gratuito per la formazione: SAS Viya Workbench for Learners è gratuito per uso accademico e non commerciale.
• A pagamento: abbonamenti su preventivo. Le stime di terze parti partono da circa 10.000 dollari all’anno (SelectHub).

L’aspetto da verificare per evitare sorprese sui costi è il contratto complessivo: i pacchetti, il numero di utenti, la capacità di elaborazione, i servizi di formazione e assistenza incidono tutti sul prezzo, e l’accesso ad alcune funzionalità di IA dipende dal pacchetto. Richiedete un preventivo per ogni pacchetto e utilizzate il calcolatore di valore di SAS prima di impegnarvi.

SAS Viya Workbench, Viya Copilot e accesso ai dati SAS

SAS Viya Workbench è un ambiente di sviluppo cloud per i data scientist che preferiscono programmare. Fornisce potenza di calcolo su richiesta tramite CPU o GPU per SAS, Python o R, in Visual Studio Code, Jupyter o SAS Enterprise Guide, ed esegue il codice SAS 9 esistente con modifiche minime o nulle. SAS Viya Copilot è il partner di IA conversazionale all’interno di Viya: aiuta a scrivere e spiegare il codice, preparare i dati e creare report a partire da un prompt. Insieme mirano a rendere il software SAS utilizzabile sia dagli analisti che dagli sviluppatori e a collegare i dati SAS con gli strumenti e la tecnologia già in uso dai team. SAS posiziona questa IA affidabile come il futuro della piattaforma e continua a investire in funzionalità di IA per i clienti aziendali.

SAS è ancora rilevante? SAS vs Python, R e SPSS

SAS non è obsoleto, ma non è più la scelta predefinita. Python e R sono gratuiti e dominano l’insegnamento della scienza dei dati, quindi molti nuovi progetti partono da lì. SAS risponde a questa tendenza eseguendo Python e R all’interno di Viya, in modo che i team possano combinare l’open source con le procedure, la governance e l’implementazione di SAS. Rispetto a SPSS, SAS copre una porzione più ampia del ciclo di vita dei dati e dell’IA, dalla preparazione dei dati alla produzione, mentre SPSS si concentra sull’analisi statistica e presenta funzionalità più limitate. SAS mantiene la sua forza nei settori in cui sono richiesti modelli convalidati e verificabili, come il settore bancario, assicurativo, farmaceutico e governativo. Per i dashboard semplici, spesso è sufficiente un software di business intelligence più economico come Power BI; SAS giustifica il proprio prezzo quando un’azienda necessita di analisi avanzate, governance e supporto su larga scala e desidera che un unico fornitore gestisca l’intero ambiente analitico.

I punti di forza e le carenze di SAS

Punti di forza:

• Ampia gamma di funzionalità relative a dati, analisi, machine learning e processi decisionali in un’unica piattaforma.
• Solida governance, rilevamento dei bias e monitoraggio dei modelli per i settori regolamentati.
• Architettura scalabile che funziona nel cloud, in locale o in modalità ibrida.
• Decenni di esperienza nel settore, formazione, risorse di conoscenza e servizi di assistenza.

Svantaggi:

• Costo di acquisto elevato, senza prezzi pubblici.
• Curva di apprendimento ripida per l’intera piattaforma.
• Elevato consumo di risorse per l’esecuzione sulla propria infrastruttura.
• Il numero di neolaureati con formazione in SAS è inferiore rispetto a quello in Python, il che è rilevante in un mercato del lavoro competitivo.
• Alcuni utenti ritengono che le funzionalità della dashboard siano meno flessibili rispetto a quelle dei software dedicati alla business intelligence.

Confronto con SAS

• Alteryx: preparazione dei dati low-code e automazione dell’analisi per analisti aziendali.
• Dataiku: una piattaforma collaborativa di data science che combina ricette visive e codice.
• DataRobot: machine learning automatizzato e gestione dei modelli.
• H2O.ai: AutoML open source e per le aziende.
• Power BI: il software di business intelligence di Microsoft per dashboard e reportistica.

Vale la pena utilizzare SAS?

SAS Viya è la scelta giusta per le grandi organizzazioni che necessitano di decisioni affidabili basate su dati complessi, con governance, monitoraggio dei modelli e supporto integrati, e che possono giustificare un contratto aziendale. È meno adatto a piccoli team, startup o progetti in cui Python e R gratuiti soddisfano le esigenze. Se avete bisogno di assistenza per la migrazione da SAS 9, la creazione di modelli su Viya o la valutazione di alternative, le agenzie di dati e analisi e gli sviluppatori presenti su LowCodeDevs possono occuparsene.

Fonti

• Come acquistare SAS Viya, SAS: pacchetti e canali di acquisto.
• SAS Viya, SAS: funzionalità, Copilot, opzioni di implementazione e versione di prova di 14 giorni.
• SAS Viya Workbench, SAS: linguaggi, IDE e Workbench per principianti.
• SAS Viya, Wikipedia: storia, motore CAS e informazioni sull’azienda.
• Recensione di SAS Viya, SelectHub: stima del prezzo e limitazioni segnalate dagli utenti (indica una versione di prova di 30 giorni; la pagina ufficiale di SAS ora ne indica 14).